金融业
制造业
医药业
能源环保
政府办公
案例
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案例
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案例
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金融文档智能处理与风险评估
项目背景
某金融机构处理大量文档，如贷款申请材料、交易合同、风险评估报告等，需高效准确处理以支持业务发展。
业务痛点
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文档处理效率低人工录入、审核大量文本数据，耗时且易出错，影响业务处理速度。
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风险评估不足评估人员对贷款人员的风险评估不足。
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合规压力大金融监管要求严格，人工难以确保所有文档和操作完全合规。
解决方案
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✓ 智能文档解析自动识别提取文档关键信息，如贷款金额、还款期限等，减少人工录入错误。
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✓ 风险智能评估建立风险多维评估模型，结合市场数据和历史案例，客观准确评估风险，提供决策支持。
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✓ 合规智能检测实时监测文档和操作，及时发现并预警违规行为，确保合规运营。
合作价值
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提高文档处理效率智能处理速度比人工快 75% ，节省时间和人力成本。
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提升风险评估准确性风险评估准确率提高至 90% 以上。
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合规智能检测实时监测文档和操作，及时发现并预警违规行为，确保合规运营。
金融智能客服与客户关系管理
项目背景
金融机构客服需处理大量客户咨询、投诉等，传统客服方式难以满足客户个性化需求，影响客户关系维护。
业务痛点
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响应速度慢人工客服同时接待客户有限，客户咨询高峰期响应延迟，降低客户满意度。
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专业知识不足客服人员金融知识有限，难以深入解答复杂业务问题，影响客户决策。
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客户流失预警难难以及时发现客户不满和潜在流失风险，错过挽回机会。
解决方案
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✓ 智能语音客服快速准确解答客户常见问题，支持多轮对话，提供详细业务咨询。
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✓ 智能文本分析分析客户咨询投诉文本，挖掘客户需求和痛点，为客服人员提供参考。
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✓ 客户流失预警实时监测客户行为和反馈，预警潜在流失风险，制定挽留策略。
合作价值
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提升响应速度智能客服秒级响应，及时解决客户问题，提高满意度。
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增强服务深度提供专业详细业务解答，助力客户做出明智决策。
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降低客户流失率及时采取挽留措施，提高客户忠诚度，保障业务稳定发展。
保险理赔智能审核与反欺诈
项目背景
某保险公司在保险理赔过程中，需审核大量理赔材料，包括事故报告、医疗费用清单、现场照片等，以判断是否赔付及赔付金额，同时防范欺诈行为。
业务痛点
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审核效率低下人工审核理赔材料耗时费力，尤其复杂案件需多方调查，延长理赔周期，影响客户满意度。
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欺诈风险高理赔材料真实性难辨，部分不法分子篡改、伪造材料骗取保险金，给公司带来巨大损失。
解决方案
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✓ 智能理赔材料审核自动识别理赔材料完整性、真实性，如核查医疗费用清单合理性，标记可疑信息。
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✓ 图像识别与比对利用视觉识别技术比对事故现场照片与车辆信息等，判断是否一致，辅助欺诈识别。
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✓ 智能反欺诈模型分析理赔数据，识别欺诈模式，及时预警高风险案件，指导调查。
合作价值
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提高审核效率智能审核使理赔周期缩短 60% ，提升客户满意度。
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降低欺诈风险精准识别欺诈行为，减少保险金损失，保障公司利益。
案例
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汽车零部件智能质检中枢
项目背景
某汽车座椅厂商需实时处理12条产线每日产生的3000+份检测报告（含尺寸测量图、材料检测表、压力测试数据），涉及20+非标格式文件。
业务痛点
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数据孤岛XLS/PDF/手写单据并存，结构化失败率达25%
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缺陷漏检2023年Q1因表面划痕漏检引发客户索赔12次
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追溯困难质量问题平均追溯耗时3.5天
解决方案
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✓ 多源数据治理平台a. 采用标普智元OpenSeeo视觉检测模型检测划痕/气泡等缺陷
b. 非标表格智能重构（支持合并单元格/跨页表格还原） -
✓ 智能追溯系统a. 构建制造知识图谱（关联200+质量特征点）
b. 缺陷根因分析准确率提升至89%
合作价值
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质检提效质检报告处理时效从4小时→ 8分钟
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投诉骤减客户投诉率下降 76%
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溯源增速质量追溯效率提升 17倍
生产设备智能巡检与故障预测
项目背景
制造企业设备众多且运行复杂，传统巡检方式难以全面掌握设备健康状况，易出现突发故障，影响生产进度。
业务痛点
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人工巡检效率低巡检人员需逐一检查设备外观、运行参数等，耗费大量时间精力，且易遗漏隐患。
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故障预警滞后依靠人工经验和简单监测手段，难以精准预测潜在故障，常在故障发生后才发现。
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维修决策困难故障发生后，确定故障原因和维修方案耗时费力，影响生产恢复速度。
解决方案
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✓ 设备图像识别监测利用视觉识别技术实时监测设备外观异常，及时发现如零件松动、渗漏等问题。
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✓ 运行数据智能分析收集设备运行数据，通过AI模型分析预测故障，提前预警并指出可能原因。
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✓ 智能维修辅助决策提供维修建议，包括维修步骤、所需零部件等，加快维修进程。
合作价值
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提高巡检效率智能巡检覆盖更全面，速度比人工快 60% ，及时发现隐患。
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降低故障率提前预测故障，减少突发故障，提高设备运行稳定性。
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缩短维修时间智能辅助决策使维修时间缩短 40%，快速恢复生产。
制造企业智能办公助手
项目背景
某制造企业办公流程繁琐，包括文件审批、会议安排、员工咨询等，影响工作效率。
业务痛点
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流程繁琐耗时文件在多个部门间传递审批，签字、修改等环节多，耗费大量时间精力。
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信息获取困难员工查找生产标准、市场数据等信息费时费力，影响决策和创新。
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沟通协作不畅部门间沟通存在障碍，项目协作时易出现误解和延误。
解决方案
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✓ 智能流程自动化自动跟踪文件审批流程，提醒相关人员及时处理，加快流程推进。
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✓ 智能问答系统快速准确解答员工关于生产技术、市场动态等问题，提供信息支持。
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✓ 智能会议助手协助安排会议，生成会议纪要，提升沟通协作效率。
合作价值
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提高办公效率智能流程使文件审批时间缩短
50% ，减少不必要工作。 -
降低欺诈风险智能问答系统秒级响应，助力员工快速获取关键信息。
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降低欺诈风险智能会议助手优化会议流程，提高沟通效率和决策质量。
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临床试验报告智能生成
项目背景
某CRO机构需处理跨国多中心试验数据，单项目涉及2000+份CRF表、500+次数据质疑（Query）。
业务痛点
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数据碎片化30%受试者数据分散在纸质/电子系统
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逻辑矛盾17%的AE（不良事件）记录与实验室数据冲突
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统计延误人工清洗数据耗时占总周期40%
解决方案
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✓ 多模态数据融合平台a. CRF手写字段识别准确率99.1%（支持医生潦草笔迹）
b. 自动检测数值矛盾（如血小板骤降未关联出血事件） -
✓ 智能统计助手a. 自动生成SAS代码模板（覆盖80%常用分析场景）
b. 数据可视化看板支持200+维度钻取
合作价值
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清理极速数据清理效率提升 5倍
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延迟骤减统计延迟减少 83%
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问询秒回监管问询回复时效提升 6倍
生产设备智能巡检与故障预测
项目背景
制造企业设备众多且运行复杂，传统巡检方式难以全面掌握设备健康状况，易出现突发故障，影响生产进度。
业务痛点
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人工巡检效率低巡检人员需逐一检查设备外观、运行参数等，耗费大量时间精力，且易遗漏隐患。
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故障预警滞后依靠人工经验和简单监测手段，难以精准预测潜在故障，常在故障发生后才发现。
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维修决策困难故障发生后，确定故障原因和维修方案耗时费力，影响生产恢复速度。
解决方案
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✓ 设备图像识别监测利用视觉识别技术实时监测设备外观异常，及时发现如零件松动、渗漏等问题。
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✓ 运行数据智能分析收集设备运行数据，通过AI模型分析预测故障，提前预警并指出可能原因。
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✓ 智能维修辅助决策提供维修建议，包括维修步骤、所需零部件等，加快维修进程。
合作价值
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提高巡检效率智能巡检覆盖更全面，速度比人工快 60% ，及时发现隐患。
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降低故障率提前预测故障，减少突发故障，提高设备运行稳定性。
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缩短维修时间智能辅助决策使维修时间缩短 40% ，快速恢复生产。
药物研发智能辅助与专利分析
项目背景
医药企业药物研发周期长、成本高，需大量文献查阅、实验设计和数据分析，同时专利保护和竞争分析至关重要。
业务痛点
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文献查阅困难全球药物研发文献海量，人工查阅耗时费力，易错过关键信息，影响研发方向。
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实验设计复杂设计合理实验方案需丰富经验和知识，人工设计存在局限性，可能延长研发周期。
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专利分析滞后难以及时全面分析竞争对手专利，错过专利布局和规避机会，增加侵权风险。
解决方案
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✓ 智能文献检索快速准确检索相关药物研发文献，提供摘要和关键信息，节省查阅时间。
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✓ 智能实验设计辅助根据研发目标和已有数据，推荐实验方案，提高实验成功率。
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✓ 专利智能分析与预警实时监测分析竞争对手专利，预警侵权风险，指导专利布局。
合作价值
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加速研发进程智能辅助使研发周期缩短 30% ，降低研发成本。
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提高研发成功率优化实验设计，减少不必要的实验，提高研发效率。
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增强专利保护及时把握专利动态，规避侵权风险，保障企业知识产权和市场竞争力。
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能源设备智能巡检与故障预警
项目背景
某能源企业设备众多且分布广泛，如电力线路、油气管道、变电站等，传统巡检方式难以及时发现隐患，易导致故障。
业务痛点
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人工巡检难度大设备分布范围广，环境复杂，人工巡检耗时费力，且存在安全风险。
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故障预警滞后依靠人工经验和简单监测手段，难以精准预测潜在故障，常在故障发生后才发现。
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维修决策困难故障发生后，确定故障原因和维修方案耗时费力，影响能源供应恢复速度。
解决方案
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✓ 智能图像识别监测利用无人机、摄像头等采集设备图像，识别外观异常，及时发现隐患。
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✓ 运行数据智能分析收集设备运行数据，通过AI模型分析预测故障，提前预警并指出可能原因。
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✓ 智能维修辅助决策提供维修建议，包括维修步骤、所需零部件等，加快维修进程。
合作价值
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提高巡检效率智能巡检覆盖更全面，速度比人工快 60% ，及时发现隐患。
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降低故障率提前预测故障，减少突发故障，提高能源供应稳定性。
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缩短维修时间智能辅助决策使维修时间缩短
40% ，快速恢复能源供应。
智慧电厂建设
项目背景
随着能源行业数字化转型的深化及“双碳”目标的推进，某垃圾焚烧电厂面临效率提升、成本优化、环保合规、设备可靠性等多重挑战。
业务痛点
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冷端优化实时采集传感器数据、运行数据，动态生成最优控制参数集（如最佳循环水温度、冷却塔风机转速），实现垃圾焚烧电厂汽轮机冷端（凝汽器、循环冷却水系统、真空系统等）的智能优化控制
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KKS自动编码遵循国家电厂标识系统编码标准+自定义编码规则，对设备树或设备清单辅助开展各项目公司KKS编码工作
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数字员工与会议纪要开发领导助手和专家助手，自动会议纪要，提升工作效率与质量
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员工培训搭建员工培训系统，提升员工的专业技能和安全意识，保障垃圾焚烧厂的稳定运行
解决方案
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✓ 智能编码AI辅助生成KKS码+动态校验机制+图像识别旧标识牌，反向生成标准编码
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✓ 智能焚烧优化控制基于热力学第一定律构建基础模型，结合DeepSeek大模型非线性补偿，每分钟生成多目标最优控制参数。
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✓ 数字员工开发领导助手和专家助手。智能会议纪要支持实时录音转文字、智能总结、自动生成会议纪要等
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✓ 智能培训内部知识自动分类、标签化处理，构建知识图谱。支持智能培训与评测、智能评估与反馈
合作价值
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提升编码效率与准确性AI 辅助 KKS 编码提升效率 45%、降低错误率 60%，保障准确性与一致性，为设备管理提供可靠基础数据。
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优化冷端运行，实现节能减排通过智能优化控制，汽轮机冷端能耗降低 15% ，设备运行效率提高 30%，温室气体排放量大大减少。
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增强员工专业技能与安全意识智能培训使得因人为失误导致的事故发生率降低 60% ，保障垃圾焚烧厂安全稳定运行。
风光电站智能运维平台
项目背景
某新能源集团管理200+风光电站，需分析每日50万条设备日志、1万张红外热成像图。
业务痛点
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故障误判现有系统将灰尘遮挡误判为组件损坏达25%
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能效黑洞15%的发电量损失无法定位原因
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经验流失老技师退休导致隐性知识失传
解决方案
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✓ 多模态诊断引擎a. 视觉识别：灰尘指数量化模型（区分度达92%）
b. 时序分析：逆变器数据异常模式检测（AUC 0.96） -
✓ 智能实验设计辅助a. 老技师维修视频智能解析（关键操作步骤提取）
b. AR辅助维修指引（故障点3D标注精度±2cm）
合作价值
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故障精判故障识别准确率从75%→ 94%
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发电止损发电损失 降低11%
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培训革新新人培训周期 缩短70%
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惠民政策智能问答中枢
项目背景
某省级政务平台需处理日均3万次政策咨询（覆盖社保/户籍/税务等12个领域），传统客服团队存在响应慢、口径不一等问题。
业务痛点
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人力瓶颈a. 500 名人工客服难以应对高峰，咨询排队超 15 分钟
b. 30%重复性问题消耗60%人力 -
服务断层a. 方言咨询转人工率超50%（粤语/闽南话/客家话）
b. 多步骤业务咨询需跨3个部门流转
解决方案
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✓ 全渠道智能应答系统提供智能语音客服，满足基础咨询需求
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✓ 智能转接复杂问题自动分配至对应部门坐席
合作价值
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秒级响应咨询响应速度：15分钟→ 45秒
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人力锐减人工坐席工作量 减少70%
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口碑飙升群众满意度从78% 提升至95%
智能政务办公与决策辅助
项目背景
政府部门办公流程复杂，包括文件传阅、审批、会议安排等，决策需大量数据分析和调研支持。
业务痛点
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办公流程繁琐文件在多部门间传递审批，签字、修改等环节多，耗费大量时间精力。
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决策支持不足人工收集分析数据耗时费力，难以全面及时获取信息，影响决策科学性。
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资源调配不合理难以精准预测资源需求，导致资源闲置或不足，影响政务执行效果。
解决方案
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✓ 智能流程自动化自动跟踪文件传阅审批流程，提醒相关人员及时处理，加快流程推进。
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✓ 智能数据分析与预测收集分析政务数据，预测资源需求，为决策提供科学依据。
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✓ 智能问答系统快速准确解答公务员关于政策法规、业务流程等问题，提供信息支持。
合作价值
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优化办公流程智能流程使文件审批时间缩短 50% 必要工作，提高效率。
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提升决策科学性提供全面及时数据分析，增强决策科学性和精准性。
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合理调配资源精准预测资源需求，提高资源利用效率，保障政务工作顺利开展。
政府智能服务热线与民意分析
项目背景
政府服务热线需处理大量民众咨询、投诉、建议等，传统热线方式难以满足民众需求，影响政府与民众互动。
业务痛点
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响应速度慢人工客服同时接待有限，咨询高峰期响应延迟，降低民众满意度。
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服务深度不足客服人员政策知识有限，难以深入解答复杂问题，影响民众问题解决。
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民意分析滞后难以及时全面分析民众诉求和关注点，错过优化政策和服务机会。
解决方案
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✓ 智能语音客服快速准确解答民众常见问题，支持多轮对话，提供详细政策咨询。
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✓ 智能文本分析分析民众咨询投诉文本，挖掘关注点和痛点，为政府部门提供参考。
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✓ 智能舆情监测实时监测分析网络舆情，及时发现热点问题，助力政府回应关切。
合作价值
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提升响应速度智能客服秒级响应，及时解决民众问题，提高满意度。
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增强服务深度提供专业详细解答，助力民众了解政策和解决问题。
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优化政策服务及时把握民意，调整政策和服务方向，提升政府治理能力和水平。